隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。如語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析，AI醫(yī)藥研發(fā)等。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，越發(fā)多的企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)進(jìn)行布局。

市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，同比超50%

隨著人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的不斷發(fā)展，熱度不斷提升，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元左右，同比增長(zhǎng)54%。歸根結(jié)底，我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

底層由科技巨頭布局，應(yīng)用層匯聚AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數(shù)據(jù)”?；A(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有高投入、高收益的特點(diǎn)，需要中長(zhǎng)期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機(jī)制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

產(chǎn)業(yè)鏈中市場(chǎng)參與主體，無(wú)論掌握底層資源優(yōu)勢(shì)、用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)、或技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科技巨頭，還是在應(yīng)用層面、細(xì)分領(lǐng)域深耕的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，將根據(jù)自身資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈位置、戰(zhàn)略目標(biāo)等主客觀因素而制定自身競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，最終目的是在產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來(lái)開(kāi)放人工智能平臺(tái)是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢(shì)。應(yīng)用層匯聚了大量的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分布在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?？傮w而言，全球AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)形成鼎足之勢(shì)，細(xì)分賽道呈現(xiàn)分散競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段，中國(guó)168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。目前國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè)，并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢(shì)。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開(kāi)始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。

以其中108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向布局來(lái)看，肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門方向，集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計(jì)有33家，占比約30.6%；但同時(shí)也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面，企業(yè)數(shù)量超過(guò)了10家，由此可以看出國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)細(xì)分賽道呈現(xiàn)出分散競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)領(lǐng)域扎堆

而從各類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來(lái)看，兩大熱門產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)聚集的企業(yè)較多，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù)，主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等；有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù)，這些企業(yè)有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。可以說(shuō)這兩個(gè)兩個(gè)領(lǐng)域企業(yè)扎堆布局。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

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