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當(dāng)前位置: 經(jīng)濟學(xué)人 ? 行業(yè)問答
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    蔡志濠 蔡志濠 的回答 2019-08-13 17:44
    金融行業(yè)的信息科技應(yīng)用大致經(jīng)歷了金融電子化、互聯(lián)網(wǎng)金融和金融科技三個階段。近三年,行業(yè)正處于融合大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)的金融科技發(fā)展階段。

    近三年,隨著新一代信息技術(shù)的革新,金融科技正在重塑金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)。大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能等新一代信息技術(shù)正在逐步成為金融科技的核心技術(shù),在金融行業(yè)各領(lǐng)域均已開始逐步實現(xiàn)應(yīng)用。

    大數(shù)據(jù)可以對各類海量金融數(shù)據(jù)進行分析篩選,為各環(huán)節(jié)金融業(yè)務(wù)開展獲取有價值的信息。

    圖表1:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)各領(lǐng)域逐漸實現(xiàn)的應(yīng)用情況

    資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

    云計算作為基礎(chǔ)工具,提供便捷、按需獲得可配置計算資源的共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù),降低金融機構(gòu)IT設(shè)備運維成本和創(chuàng)新成本。通過統(tǒng)一的平臺實現(xiàn)IT設(shè)備的集中管控,提升基礎(chǔ)設(shè)施的彈性。通過云端形成"數(shù)據(jù)倉庫",消除信息孤島,從而有利于實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的集中化管理。 

    人工智能主要利用機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)推動傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級,降低成本并提升效能。

    圖表2:人工智能在金融行業(yè)各領(lǐng)域逐漸實現(xiàn)的應(yīng)用情況


    資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
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