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    蔡志濠 蔡志濠 的回答 2019-05-25 20:14
    數(shù)據(jù)來源:政府、BAT、運(yùn)營商等是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的主要擁有者 

    政府部門、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營商是當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或公開應(yīng)用程序接口API等途徑對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是一大重要來源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,擁有數(shù)據(jù)就擁了核心資源:工業(yè)時(shí)代,石油是最大的巨頭,數(shù)據(jù)時(shí)代,BAT等因?yàn)閾碛凶疃唷⒆钊乃阉?、電商和社交?shù)據(jù),也成為絕對的王者。此外,一些在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的,如已發(fā)布位置大數(shù)據(jù)平臺的四維圖新等。

    數(shù)據(jù)管理與分析:存儲是支撐、安全是保證、分析是核心

    數(shù)據(jù)管理與分析位于產(chǎn)業(yè)中游,基于多種處理框架及算法,數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、存儲、安全等環(huán)節(jié);數(shù)據(jù)分析按應(yīng)用類型包括AI、BI、可視化分析等,按數(shù)據(jù)類型包括圖像、文本、視頻、語音分析等。

    其中,數(shù)據(jù)存儲是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐,參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)為主,國際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等;國內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等,各家企業(yè)針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究,形成各自的優(yōu)勢產(chǎn)品。數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障,滲透數(shù)據(jù)存儲、傳輸、交互的各個(gè)環(huán)節(jié),主要參與方包括賽門鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。而產(chǎn)業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘,其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語義信息或知識,二是對隱性的知識,如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種開源處理框架,算法層面除分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘等常用方法外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法受益人工智能關(guān)注度再次高漲,國際上主要參與者包括谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、甲骨文、微軟等,國內(nèi)主要包括??低?、科大訊飛、BAT、網(wǎng)易、智慧星光、思必馳等。

    數(shù)據(jù)應(yīng)用:應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)

    應(yīng)用為王,對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)。經(jīng)過近幾年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個(gè)行業(yè)。我們認(rèn)為應(yīng)用市場的成熟程度與數(shù)據(jù)的完備性息息相關(guān),當(dāng)前,政府、BAT、運(yùn)營商是數(shù)據(jù)源的主要擁有者,因此為這些領(lǐng)域服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商擁有部分先天優(yōu)勢,對比市場空間、政策傾向及惠及民生等方面,我們更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場。而從產(chǎn)品形態(tài)看,整體解決方案商掌握多元技術(shù)、跨場景服務(wù)能力強(qiáng)、可解決客戶的綜合性需求,因此更容易樹立標(biāo)桿案例,燈塔效應(yīng)明顯。

    圖表1:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

    資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

    綜上所述,我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)據(jù)是源泉、存儲是支撐、安全是保證、分析是核心、應(yīng)用是價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
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