基礎(chǔ)層主要提供計(jì)算力。主要包含人工智能芯片、智能傳感器、基礎(chǔ)理論和算法等領(lǐng)域。其中芯片具有極高的技術(shù)門檻，且生態(tài)搭建已基本成型，目前該層級的主要貢獻(xiàn)者是Nvidia、Mobileye和英特爾在內(nèi)的國際科技巨頭。智能傳感器領(lǐng)域主要被博世、歐姆龍、ST、羅姆、NXP、ADI、英飛凌、樓氏電子、索尼、三星等巨頭企業(yè)壟斷?？鐕菊紦?jù)了87%的市場份額，本土企業(yè)競爭力較弱。在核心算法和基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，美國是目前人工智能基礎(chǔ)理論和算法發(fā)展水平最高的國家，F(xiàn)acebook、谷歌，IBM和微軟等科技巨頭均重點(diǎn)布局人工智能算法及算法框架等高門檻技術(shù)。中國在基礎(chǔ)層的實(shí)力還相對薄弱。

技術(shù)層解決具體類別問題。這一層級主要依托運(yùn)算平臺和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包括語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?？萍季揞^谷歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里、百度都在該層級深度布局。中國人工智能技術(shù)層在近年發(fā)展迅速，發(fā)展重點(diǎn)聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，除BAT等平臺型科技企業(yè)之外，還出現(xiàn)了如商湯、曠視、科大訊飛等諸多獨(dú)角獸公司，處于發(fā)展上升期。 

應(yīng)用層解決實(shí)踐問題，是人工智能技術(shù)針對行業(yè)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，其核心是商業(yè)化。得益于人工智能的全球開源社區(qū)，人工智能應(yīng)用層進(jìn)入門檻相對較低。預(yù)計(jì)未來場景數(shù)據(jù)完整、信息化程度較高、追求效率動力比較強(qiáng)的場景將率先實(shí)現(xiàn)人工智能的大規(guī)模商業(yè)化。我國應(yīng)用層企業(yè)將人工智能技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)，從金融、安防、交通、醫(yī)療、制造、機(jī)器人等特定行業(yè)或場景切入。目前，應(yīng)用層的企業(yè)規(guī)模和數(shù)量在中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布中占比最大，具有較大優(yōu)勢。

我國人工智能各細(xì)分領(lǐng)域典型企業(yè)

基礎(chǔ)層：AI芯片領(lǐng)域，目前全球人工智能的計(jì)算力主要是以GPU芯片為主。隨著定制化芯片和類腦芯片的不斷發(fā)展，GPU能夠提供的算力增速將放緩。中國企業(yè)在GPU領(lǐng)域很難與巨頭抗衡，但百度、深鑒科技、寒武紀(jì)、中星微、華為等企業(yè)在AI專用芯片領(lǐng)域有望為中國企業(yè)提供新的可能。

智能傳感器領(lǐng)域，我國起步相對較晚，在高端傳感器方面的發(fā)展落后于歐美日韓等發(fā)達(dá)國家，海康威視、大華、歌爾、航天電子等企業(yè)在傳感器領(lǐng)域有一定積累。

核心算法和基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，我國目前僅少數(shù)幾家科技巨頭或明星獨(dú)角獸擁有針對算法的開放平臺。其中，百度的Paddle-paddle平臺是典型的深度學(xué)習(xí)算法的開源平臺，初創(chuàng)企業(yè)商湯開發(fā)了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Parrots。

技術(shù)層：我國在數(shù)據(jù)量方面優(yōu)勢較大，據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC估算，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到44ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的18%（約等于7.9ZB），這為人工智能技術(shù)開發(fā)及輸出打下了較好根基。我國科技企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展期的積累，獲得了海量的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)的價值在人工智能時代的日益凸顯，這些數(shù)據(jù)正逐漸演變成企業(yè)的重要資產(chǎn)和競爭力。計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理是中國市場規(guī)模最大的三個應(yīng)用方向，市場占有率分別占比34.9%、24.8%和21%，涌現(xiàn)出了商湯、依圖、曠視、科大訊飛等獨(dú)角獸和上市公司。 

應(yīng)用層：得益于廣闊市場環(huán)境、大量搜索數(shù)據(jù)、豐富產(chǎn)品線以及國內(nèi)外科技巨頭對開源科技的推動，我國在人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)具有較大優(yōu)勢。從行業(yè)來看，人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、客服等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用，涌現(xiàn)出一批具有優(yōu)勢的國內(nèi)企業(yè)。