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  • 邀請演講
    Winnie Lee Winnie Lee 的回答 2019-04-09 09:47
    您好,感謝您的關(guān)注和支持。
    大數(shù)據(jù)"殺熟"的實(shí)質(zhì)是平臺方利用所掌握的海量數(shù)據(jù)對用戶需求做出精準(zhǔn)分析,以達(dá)到"不同用戶不同定價(jià)"的目的,從而使自己的利益最大化。這個(gè)過程中,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)分析,都涉及到方方面面的前沿技術(shù)。
    數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
    由于數(shù)據(jù)經(jīng)常有著不同的來源,需要對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步集成處理或整合處理,將來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后,生成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。所用工具有Data Flux、Data Stage及Informatica Power Center等。
    數(shù)據(jù)存儲與管理
    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,而大數(shù)據(jù)往往是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為輔,需要對不同類型的數(shù)據(jù)內(nèi)容檢索、交叉比對、深度挖掘與綜合分析。
    MPP(Massive Parallel Processing)分布式計(jì)算模式可以管理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Hadoop則可以實(shí)現(xiàn)對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。
    大數(shù)據(jù)計(jì)算
    大數(shù)據(jù)計(jì)算模式,即根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計(jì)算特征,從多樣性的大數(shù)據(jù)計(jì)算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象(abstraction)或模型(model)。典型的大數(shù)據(jù)計(jì)算模式包括迭代計(jì)算、批處理計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流式計(jì)算(Spark Streaming)、數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算(Shark)以及圖計(jì)算(GraphX)等。
    大數(shù)據(jù)分析
    對大數(shù)據(jù)的深度分析主要基于大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),由于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析具有迭代性、容錯(cuò)性、參數(shù)收斂的非均勻性等特點(diǎn),直接應(yīng)用傳統(tǒng)的分布式計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析,很大比例的資源都浪費(fèi)在通信、等待、協(xié)調(diào)等非有效的計(jì)算上。
    研究人員開發(fā)了一系列接口簡單容錯(cuò)性強(qiáng)的分布式計(jì)算框架服務(wù)于大數(shù)據(jù)分析算法,以MapReduce、Spark和參數(shù)服務(wù)器ParameterServer等為代表。
    大數(shù)據(jù)可視化
    可視化通過交互式視覺表現(xiàn)的方式來幫助人們探索和理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)。大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化主要是基于并行算法設(shè)計(jì)的技術(shù),結(jié)合多分辨率表示等方法,主要涉及數(shù)據(jù)流線化、任務(wù)并行化、管道并行化和數(shù)據(jù)并行化4 種基本技術(shù)。
    微軟的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)可視化平臺(Azure Machine Learning)、阿里巴巴旗下的大數(shù)據(jù)分析平臺御膳房都是互動式大數(shù)據(jù)分析平臺的案例。
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  • 不吃貓的魚 不吃貓的魚 的回答 2019-04-30 17:32
    用經(jīng)濟(jì)學(xué)的說法,大數(shù)據(jù)殺熟就是利用大數(shù)據(jù)分析對顧客進(jìn)行價(jià)格歧視?,F(xiàn)在在大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)下幾乎已經(jīng)可以做到一級價(jià)格歧視了。

    我明顯的被歧視的經(jīng)歷就是定了會員后餓了嗎不發(fā)品質(zhì)聯(lián)盟紅包了以及各類游戲抽卡被瘋狂歧視。

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  • 紫竹紫薯 紫竹紫薯 的回答 2019-07-08 12:45
    一、數(shù)據(jù)庫的信息泄露嚴(yán)重,很多資料直接從后門被買賣

    二、沒有匹配的完美審查制度和技術(shù),無法從根源上杜絕,的資料可以從醫(yī)院轉(zhuǎn)醫(yī)院甚至房產(chǎn) 信卡等

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  • 科技 科技 的回答 2024-02-29 20:11
    易鑫集團(tuán)2023年年報(bào):新能源車融資交易量同比增長206%至11.6萬臺

    2月29日,易鑫集團(tuán)(HK.2858,以下簡稱“易鑫”)披露年報(bào),展現(xiàn)了其在新能源車業(yè)務(wù)上的高速成長。公告數(shù)據(jù)顯示,2023年易鑫新能源車融資交易量同比增長206%,至11.6萬臺,融資交易金額達(dá)到124億元,同比增長200%。 新能源車已是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)。根據(jù)乘用車市場信息聯(lián)席會數(shù)據(jù),2023年國內(nèi)新能源汽車零售銷量為774萬輛,同比增長36%。作為一家專業(yè)的汽車金融交易平臺,易鑫數(shù)年前即開始前瞻性布局新能源車這一高潛力業(yè)務(wù)。從去年數(shù)據(jù)來看,不僅在相關(guān)交易量和交易額上取得高速增長,新能源車融資額在其新車業(yè)務(wù)中的占比亦持續(xù)上升,2023年下半年達(dá)到33%。
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