以下分為三點來回答您的問題。 1、行業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢 我國有著眾多的中小型企業(yè)，較低的ERP滲透率預(yù)示著較大的增長空間。一方面，中國經(jīng)濟仍將強勁增長，使得企業(yè)有能力進行ERP投資，ERP行業(yè)整體增速至少將2倍于GDP的增速；另一方面，“十三五”是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟增長模式將從外延式增長向內(nèi)生式增長轉(zhuǎn)變，精細化管理成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵，在這方面，ERP扮演著關(guān)鍵角色。 同時國內(nèi)ERP市場仍處于高度分散的狀態(tài)：區(qū)域上，東部沿海地區(qū)ERP滲透率較高；行業(yè)上，制造業(yè)一直是ERP投資最大的垂直領(lǐng)域。這就意味著中西部地區(qū)或者制造業(yè)以外的其他行業(yè)ERP市場都有很好的成長機會。 根據(jù)前瞻的預(yù)測，未來幾年ERP軟件增速略低于12%，預(yù)計2025年ERP軟件市場規(guī)模將超過650億元。 2、大數(shù)據(jù)對于ERP行業(yè)的影響 主流研究觀點認為，大數(shù)據(jù)對ERP的影響就是整合一切能整合的數(shù)據(jù)資源來進行分析，同時通過這種數(shù)據(jù)分來去擴展實際的應(yīng)用功能，顯得更加智能化。影響方式主要體現(xiàn)在兩個方面：1）硬件與軟件相結(jié)合的智能制造。將硬件設(shè)備數(shù)據(jù)引入到ERP系統(tǒng)中，進行整合應(yīng)用分析；2）互聯(lián)網(wǎng) ，云端的應(yīng)用；將更多的數(shù)據(jù)整合到ERP系統(tǒng)中，做數(shù)據(jù)的分析。 3、AI對于ERP行業(yè)發(fā)展的影響 主流研究觀點認為，以下三種AI技術(shù)將對未來的ERP系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響： 1）認知自動化 認知自動化技術(shù)專注于基于知識的工作職責(zé)，例如回答客戶支持請求。配備這種強大解決方案的ERP可以模仿人類員工的思維過程來做出決策。 在客戶支持示例的基礎(chǔ)上，認知自動化功能是尋找人的問題的最佳答案的例程。一旦他們識別這些信息，他們就可以一步一步地走過程序。您的員工重新獲得他們以前花費在運行中的請求上的時間。這些機器人過程自動化工具可以使用您的ERP軟件創(chuàng)建顯著的效率和生產(chǎn)力。 2）智能自動化 智能自動化技術(shù)比認知自動化更進一步。它不限于常規(guī)和可預(yù)測的任務(wù)。IA能夠處理由于其依賴的AI發(fā)展而導(dǎo)致的邊緣情況和意外情況。自然語言處理是這種技術(shù)最流行的實現(xiàn)之一。您不需要使用此類型的自動化來構(gòu)造您的請求和查詢。相反，你說話，就像是另一個人。 IA的成本和復(fù)雜性使其不能像其他形式的AI一樣獲得同樣的牽引力。Deloitte報告說，這種技術(shù)的許多應(yīng)用程序是圍繞一個令人難以置信的特定用例。雖然IA可以在其用例中適應(yīng)廣泛的場景，但與RPA相比它沒有廣泛的功能。 3）計算機視覺 很多AI技術(shù)專注于基于文本的輸入和后端進程。計算機視覺希望將機器學(xué)習(xí)和其他功能應(yīng)用于圖像和視頻。模式識別，圖像排序，視覺分析和許多其他方式使用這種類型的數(shù)據(jù)為ERP系統(tǒng)提供了巨大的潛力。這一領(lǐng)域所需的深入學(xué)習(xí)尚未達到成熟，但未來的應(yīng)用對于組織來說是令人興奮的。