目前，自動駕駛行業(yè)發(fā)展主要受制于兩大瓶頸：技術(shù)和成本。
首先，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展仍然處于初級階段，還不夠成熟，比如在惡劣天氣下提高傳感器的分辨率對算法的要求較高，這一方面的研發(fā)仍然需要提高，其他如攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器也需要變得更加高效。
其次，自動駕駛的研發(fā)成本較高，這使自動駕駛的商業(yè)化面臨著挑戰(zhàn)。為確保安全性，自動駕駛車輛一般都會配備多系統(tǒng)冗余設(shè)計，也需配備更多傳感器，這就提高了單車成本，因此開發(fā)一輛自動駕駛車輛的成本是開發(fā)傳統(tǒng)汽車的10-20倍。不過，未來隨著算法演進(jìn)和規(guī)模的擴(kuò)大，成本也會隨之下降，近幾年來，雷達(dá)的成本就下降了很多。盡管如此自動駕駛系統(tǒng)在2025年前還是很難在私人用汽車上大量部署。不過車隊運營商能比較輕松地適應(yīng)成本高的不利，未來商用車市場最有可能廣泛普及自動駕駛系統(tǒng)。