作者|趙晉杰 來源|直面AI(ID：faceaibang)

國(guó)內(nèi)兩大支付巨頭的戰(zhàn)爭(zhēng)，在Agent時(shí)代又開打了。

瞄準(zhǔn)打通智能體商業(yè)化“最后一公里”的目標(biāo)，近期騰訊元器宣布正式接入微信支付MCP，支持開發(fā)者在智能體上直接增加下單、贊賞、查詢訂單等功能。早于微信3個(gè)月，支付寶更是聯(lián)合魔搭社區(qū)率先在國(guó)內(nèi)推出“支付MCP Server”。

于2024年11月被Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol，即模型上下文協(xié)議）開源協(xié)議，如今已成為AI領(lǐng)域構(gòu)建Agent的必備設(shè)施之一。

借助MCP，大模型就能夠在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下調(diào)用各種外部工具，從而搭建出一個(gè)個(gè)外界熟悉的Agent產(chǎn)品。

爭(zhēng)相推出支付MCP的動(dòng)作背后，則凸顯出國(guó)內(nèi)支付雙雄對(duì)AI支付入口的新一輪搶奪。

隨著Agent熱潮席卷全球，AI行業(yè)開始有越來越多人將2025年視為Agent元年。尤其是DeepSeek R1等推理模型的開源發(fā)布，加速著這一愿景的到來。

Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人Aravind Srinivas直言，我們正在目睹一個(gè)時(shí)代的落幕和另一個(gè)時(shí)代的開啟，“在‘生成式預(yù)訓(xùn)練’這個(gè)概念中，‘預(yù)訓(xùn)練’的部分確實(shí)正逐漸走向終結(jié)，但這并不意味著AI的發(fā)展已經(jīng)停滯。一個(gè)名為‘推理’的新范式正在興起。”

在推理新階段，核心目標(biāo)不再是讓模型吸收無差別的海量知識(shí)，而是通過精細(xì)化的塑造，使其在特定的、復(fù)雜的任務(wù)上表現(xiàn)出色，外界熟知的Agent產(chǎn)品便是為此而生。

一系列模型更新也圍繞上述新范式而展開，近期更新的模型中，從MiniMax M1，到 Kimi K2，再到通義千問最新開源的AI編程大模型Qwen3-Coder，都著重強(qiáng)調(diào)了自身在構(gòu)建Agent能力上的強(qiáng)大之處。

但就如同大模型玩家仍處于虧損之中一樣，一眾Agent產(chǎn)品也均陷在入不敷出的泥潭之內(nèi)。除了常規(guī)的訂閱付費(fèi)之外，如何在Agent內(nèi)部搭建起一條新的商業(yè)化閉環(huán)路徑，仍是一個(gè)行業(yè)性難題。

畢竟，想要吸引用戶在Agent內(nèi)產(chǎn)生交易行為，首先得讓產(chǎn)品具備一定的用戶規(guī)模。但正如Fiverr CEO Micha Kaufman所言，今天做一家AI公司，往往會(huì)遇到兩個(gè)根本問題：第一，你怎么獲得用戶注意力；第二，你如何留住他們。

上述兩大難題困住了大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者，也讓Micha Kaufman感慨，“99%的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目會(huì)在一兩年內(nèi)被淘汰：市場(chǎng)會(huì)快速出清，最終留下的，要么是像OpenAI這樣的底層基礎(chǔ)設(shè)施公司，要么是聚焦垂直場(chǎng)景、真正解決問題的應(yīng)用層產(chǎn)品，就像當(dāng)年的谷歌和無數(shù)App。”

面對(duì)一個(gè)尚未成熟的Agent生態(tài)，微信和支付寶的這場(chǎng)AI支付入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)，也只是邁出了萬里長(zhǎng)征的第一步。

01

MCP協(xié)議出現(xiàn)之前，AI應(yīng)用開發(fā)者同樣可以提供支付功能，只不過實(shí)現(xiàn)過程會(huì)變得更加繁瑣和復(fù)雜。

彼時(shí)，想要在一個(gè)Agent中接入支付功能，開發(fā)者需要調(diào)用微信支付和支付寶等的API，逐一適配各類參數(shù)和算法機(jī)制等，并根據(jù)Agent的支付邏輯，自行編寫相應(yīng)代碼，可謂費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

去年榮耀新品發(fā)布會(huì)上，榮耀前CEO趙明為了展示自家智能體YoYo的智能化水平，給到場(chǎng)的2000人均點(diǎn)了一杯咖啡，智能體自主完成了打開軟件、篩選咖啡、下單的全過程，但在“最后一公里”的支付環(huán)節(jié)，卻仍需要趙明手動(dòng)完成。

正是基于上述客觀困境，一眾支付平臺(tái)才有了開放官方支付MCP協(xié)議的后續(xù)動(dòng)作。有了支付MCP協(xié)議的幫助，開發(fā)者只需要一個(gè)手動(dòng)添加動(dòng)作，就能夠替代掉此前繁雜的代碼編程工作。

后續(xù)想要怎么設(shè)置收費(fèi)模式，也只需打字告訴AI即可。簡(jiǎn)單來說，就是實(shí)現(xiàn)了用自然語言替代人工寫代碼的過程。

值得一提的是，在對(duì)外展示支付MCP協(xié)議的使用場(chǎng)景中，微信和支付寶都使用了“詩人智能體”的案例：用戶可以在智能體中輸入“我想寫一首夏天的詩”，智能體隨即生成一個(gè)付款二維碼，待用戶完成付款動(dòng)作后，智能體便會(huì)奉上一首完整詩詞。

推出支付MCP協(xié)議，除了可以便利開發(fā)者群體外，對(duì)于微信和支付寶等平臺(tái)方而言，還有望幫助它們?cè)谥悄荏w時(shí)代搶占應(yīng)用生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。

去年9月，支付寶便曾啟動(dòng)智能體生態(tài)共建計(jì)劃，推出智能體開發(fā)平臺(tái)“百寶箱”，鼓勵(lì)商家機(jī)構(gòu)0代碼、最快1分鐘創(chuàng)建專屬服務(wù)智能體，并一鍵發(fā)布到支付寶小程序、支付寶App、支小寶App等。

盡管微信暫未推出自家的智能體開發(fā)平臺(tái)，但今年一季度被問到Agent時(shí)，騰訊高管直言更看好在微信生態(tài)中，打響智能體的差異化。“這種Agent AI能夠利用微信獨(dú)特的社交、內(nèi)容和服務(wù)體系，在不同場(chǎng)景下進(jìn)行信息整合和操作執(zhí)行，形成比通用型Agent AI更具差異化的產(chǎn)品。”

借助各家平臺(tái)已有的用戶和渠道優(yōu)勢(shì)，一眾科技大廠都盯上了這些智能體開發(fā)者，并希望將他們吸引到自己的生態(tài)中來。

02

具體到微信和支付寶上面，作為兼具支付屬性的平臺(tái)型產(chǎn)品，Agent的爆發(fā)，不僅會(huì)帶來一次應(yīng)用生態(tài)的重塑機(jī)會(huì)，而且是新支付入口的又一場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

隨著兩家產(chǎn)品的用戶規(guī)模相繼觸頂，支付市場(chǎng)從增量轉(zhuǎn)向了存量。想要進(jìn)一步獲取市場(chǎng)份額，更大的可能便是從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里奪取用戶。

根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)，從2020年到2024年，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模從8.54億增長(zhǎng)至10.29億，占網(wǎng)民整體比例也從86.4%，一步步攀升至92.8%。同期，微信和支付寶月活用戶規(guī)模，分別達(dá)到10億和9億左右。

環(huán)顧國(guó)內(nèi)支付市場(chǎng)，觸頂?shù)牟恢皇侵Ц队脩粢?guī)模，微信和支付寶本身的用戶量增長(zhǎng)也幾乎來到了盡頭。

為此，支付寶去年7月開始推行“碰一下”。手機(jī)碰一下商戶支付設(shè)備，即可進(jìn)入支付頁面，省去了打開微信或支付寶、打開掃一掃再掃碼或出示付款碼的幾個(gè)步驟。支付寶希望用更簡(jiǎn)便的支付步驟，來攪動(dòng)市場(chǎng)格局。今年4月份，支付寶官方更是放言要加碼百億資源用于“碰一下”生態(tài)。

微信也沒閑著。在支付寶大力推廣“碰一下”的同時(shí)，微信去年9月重啟刷掌支付的推廣動(dòng)作。2023年9月微信刷掌支付正式進(jìn)入部分便利店后，便很少再進(jìn)行大范圍的推廣和設(shè)備上新舉措。

在一個(gè)存量競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中，效果好不好是一回事，不跟進(jìn)本身便可能成為一種錯(cuò)誤。沒有人愿意把潛在市場(chǎng)拱手讓給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

自從2013年8月推出微信支付以來，圍繞支付渠道之戰(zhàn)，微信和支付寶已經(jīng)多次交手。

2014年底，微信靠著微信紅包對(duì)支付寶發(fā)起了一場(chǎng)奇襲，從而為微信支付的快速擴(kuò)張打開了一扇門。到了2016年，馬化騰在微信支付團(tuán)隊(duì)會(huì)上宣布，微信支付2016年線下的份額已全面超越支付寶，此后，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)正式形成微信支付和支付寶二分天下的支付雙雄局面。

從2018年開始，圍繞掃碼支付和刷臉支付，微信和支付寶你追我趕，互不相讓，一直將支付之戰(zhàn)打到了AI時(shí)代。

03

盡管AI Agent為支付市場(chǎng)開啟了一個(gè)新的渠道入口，但想要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，這中間還有很多問題有待解決。

如何找到更多真正讓用戶感興趣且愿意經(jīng)常使用的AI應(yīng)用，當(dāng)下還是一件困擾行業(yè)的共同難題。面對(duì)這場(chǎng)AI泡沫，F(xiàn)iverr CEO Micha Kaufman直言不諱，認(rèn)為99%的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目會(huì)在一兩年內(nèi)被淘汰。

如果沒有足夠豐富可用的Agent走進(jìn)用戶的日常生活，微信和支付寶的支付入口之爭(zhēng)也便失去了意義。

相比相對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)的應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，當(dāng)下更直觀的挑戰(zhàn)在于，目前各個(gè)廠商演示的Agent交易案例中，都是單點(diǎn)定制項(xiàng)目，如榮耀YoYo買瑞幸咖啡、樂道車主借助車載AI語音點(diǎn)餐智能體買麥當(dāng)勞套餐，尚不具備通用性和泛化性。

這帶來的一大難題便在于，Agent該如何打通各個(gè)App之間的交互？這也是Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人Aravind Srinivas近期對(duì)外表達(dá)的困擾之一，“一個(gè)AI如何調(diào)用其他應(yīng)用？一個(gè)AI如何從另一個(gè)協(xié)同工作工具中獲取上下文？交互的格式會(huì)是什么？”

上述難題都還沒得到行之有效的答案。更大的麻煩則在于，Agent帶來的變革，將不可避免觸動(dòng)傳統(tǒng)應(yīng)用程序的既有商業(yè)模式。那么，究竟該誰來包裝誰呢？

Aravind Srinivas舉個(gè)例子，對(duì)于Uber這類偏工具型應(yīng)用，被包裝進(jìn)各種Agent后，其業(yè)務(wù)模式完全不受影響。但對(duì)于具備強(qiáng)廣告業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序而言，被包裝就可能直接侵害廣告收益。“所以在這些方面，未來的演變路徑存在大量的不確定性。”

除了需要考慮如何讓更多應(yīng)用都能接入MCP協(xié)議，從而使得用戶在Agent環(huán)境中可以調(diào)用足夠豐富的工具外，更重要的是，如何平衡Agent帶來的便利性與傳統(tǒng)應(yīng)用的已有收益。

這些留待解決的難題，都正在成為微信和支付寶將支付觸角伸入Agent的一個(gè)個(gè)阻礙。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：直面AI(ID：faceaibang)，作者：趙晉杰