以下數(shù)據(jù)及分析來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院計算機仿真研究小組發(fā)布的《中國計算機仿真行業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》

行業(yè)主要上市公司：華力創(chuàng)通(300045.SZ)、霍萊沃(688682.SH)、華如科技(301302.SZ)、坤恒順維(688283.SH)、視覺中國(000681.SZ)、康拓紅外(300455.SZ)、捷安高科(300845.SZ)、永信至誠(688244.SH)、經(jīng)緯恒潤(688326.SH)等

本文核心數(shù)據(jù)：計算機仿真專利申請、計算機仿真專利公開

計算機仿真專利申請數(shù)量總體上升

根據(jù)Incopat披露的數(shù)據(jù)，2015-2024年中國計算機仿真專利申請數(shù)量總體上升。2024年中國計算機仿真行業(yè)專利申請數(shù)量達到287項，達到近年來最高值;2025年截至12月，專利申請數(shù)量為123項。

Incopat 圖表1：2015-2025年中國計算機仿真行業(yè)專利申請數(shù)量(單位：項)

注：專利查詢關(guān)鍵詞為“計算機仿真”，狀態(tài)為“有效”“審中”;統(tǒng)計時間截至2025年12月1日，下同。

計算機仿真專利公開數(shù)量快速增加

根據(jù)Incopat披露的數(shù)據(jù)，2015-2024年中國計算機仿真專利申請數(shù)量快速上升。2024年中國計算機仿真行業(yè)專利公開數(shù)量達到318項，為近年來最高值;2025年截至12月，專利申請數(shù)量為298項。

Incopat 圖表2：2015-2025年中國計算機仿真行業(yè)專利公開數(shù)量(單位：項)

計算機仿真專利申請人以學(xué)校為主

根據(jù)Incopat披露的數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月，中國計算機仿真專利申請數(shù)量最多的機構(gòu)是哈爾濱工業(yè)大學(xué)，共申請專利43項;北京航空航天大學(xué)排名第二，申請專利39項。

Incopat 圖表3：截至2025年12月中國計算機仿真專利申請人TOP10(單位：項)

計算機仿真專利技術(shù)構(gòu)成

根據(jù)Incopat披露的數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月，中國計算機仿真專利重點關(guān)注G06F(電數(shù)字數(shù)據(jù)處理)相關(guān)技術(shù)，共申請專利數(shù)量達到980項;其次是G06T(圖像數(shù)據(jù)處理或生成)，共申請專利數(shù)量191項。

Incopat 圖表4：截至2025年12月中國計算機仿真專利技術(shù)構(gòu)成(單位：項)

計算機仿真技術(shù)發(fā)展方向

中國計算機仿真技術(shù)發(fā)展主要以多傳感器融合與算法智能化升級、芯片化集成推動成本大幅降低以及適配多元場景的定制化技術(shù)開發(fā)三個方向為主。

圖表5：中國計算機仿真技術(shù)發(fā)展方向

發(fā)展方向具體分析

AI 與仿真深度融合人工智能技術(shù)正全方位重塑仿真技術(shù)的應(yīng)用模式。首先，AI助力仿真全流程提效，通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化求解器效率、自動生成邊界條件，還能借助代理模型大幅縮短計算周期;其次，探索物理知識增強的機器學(xué)習(xí)范式，把物理規(guī)律融入機器學(xué)習(xí)模型，解決高維非線性微分方程求解等難題，避免純數(shù)據(jù)驅(qū)動模型可能出現(xiàn)的不符合實際物理邏輯的問題;最后，生成式 AI 與領(lǐng)域大模型將推動仿真場景創(chuàng)新，例如在自動駕駛測試中自動生成多樣化測試場景，在芯片 EDA 驗證中優(yōu)化驗證流程，大幅提升研發(fā)與測試的效率。

云化與協(xié)同化發(fā)展依托“東數(shù)西算”工程帶來的算力基礎(chǔ)設(shè)施升級，云仿真正成為行業(yè)重要發(fā)展方向。一方面，本土仿真企業(yè)積極與華為云、阿里云等平臺合作，推動仿真即服務(wù)(SaaS)模式落地，將仿真軟件封裝為標(biāo)準化云服務(wù)，中小企業(yè)無需投入高昂成本購置硬件和軟件版權(quán)，按需付費即可使用高精度仿真能力。另一方面，構(gòu)建跨區(qū)域、跨企業(yè)的協(xié)同仿真平臺，實現(xiàn)多團隊在線協(xié)同建模、仿真數(shù)據(jù)共享與交互，適配智能工廠產(chǎn)線調(diào)度、軌道交通控制系統(tǒng)等復(fù)雜系統(tǒng)的仿真需求。同時邊緣協(xié)同仿真模式的發(fā)展，也能滿足部分場景下實時仿真的低延遲需求，進一步拓展仿真技術(shù)的應(yīng)用邊界。

數(shù)字孿生規(guī)?；涞卦诟叨搜b備制造領(lǐng)域，通過數(shù)字孿生系統(tǒng)對設(shè)備運行狀態(tài)進行實時仿真，實現(xiàn)預(yù)測性維護，降低設(shè)備故障率;在智能電網(wǎng)場景中，借助仿真與數(shù)字孿生的結(jié)合，模擬電網(wǎng)負荷變化、故障演化，保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行;在智慧工廠中，數(shù)字孿生可映射產(chǎn)線全流程，通過仿真優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度與流程。未來還將攻克多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、低延遲同步機制等技術(shù)，推動數(shù)字孿生在智慧城市、自動駕駛等更多領(lǐng)域形成規(guī)?；]環(huán)應(yīng)用。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國計算機仿真行業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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