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2025年全球無人駕駛物流車行業(yè)專利分析:北京市專利數(shù)量大幅領(lǐng)先

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20 蔣金成 ? 2025-05-19 13:00:50  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E15093G0

行業(yè)主要公司京東物流(02618.HK);圓通速遞(600233);申通快遞(002468);順豐控股(002352)等

本文核心數(shù)據(jù):全球無人駕駛物流車行業(yè)專利數(shù)量;全球無人駕駛物流車行業(yè)專利分布情況;全球無人駕駛物流車行業(yè)市場集中度

1、無人駕駛物流車申請專利數(shù)量保持增長趨勢

早期,由于技術(shù)尚處于探索階段,相關(guān)專利申請數(shù)量較少且增長緩慢。但隨著傳感器技術(shù)、人工智能算法、通信技術(shù)以及高精度定位系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)的突破與融合發(fā)展,自 2017年起,專利申請量開始顯著攀升。2023年申請數(shù)量增加數(shù)最多,為43個。這表明隨著技術(shù)的不斷成熟與市場需求的逐步顯現(xiàn),越來越多的企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)投身于無人駕駛物流車技術(shù)研發(fā),推動專利申請數(shù)量持續(xù)增長。

圖表1:2017-2025年全球無人駕駛物流車申請專利數(shù)量

2、全球無人駕駛物流車專利申請數(shù)集中在中國

目前,在全球科技競爭的版圖中,無人駕駛物流車領(lǐng)域正成為焦點(diǎn),而中國無疑已搶占了領(lǐng)先位置。中國是全球無人駕駛物流車專利最多的國家,占比高達(dá)95.30%。其次是美國和歐洲專利局,分別占比1.71%和1.28%。

圖表2:全球無人駕駛物流車專利數(shù)量分布情況

從中國各省市無人駕駛物流車專利數(shù)量分布情況來看,北京市是中國無人駕駛物流車專利數(shù)量最多的省份,專利數(shù)量高達(dá)45個,大幅領(lǐng)先國內(nèi)其他省市。這一領(lǐng)先地位,是北京在政策扶持、科研資源、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面協(xié)同發(fā)力的成果,北京高度重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為無人駕駛物流車營造了良好的政策環(huán)境,而且眾多頂尖高校與科研機(jī)構(gòu)匯聚于此,清華大學(xué)計算機(jī)系人工智能所、人工智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等,在人工智能、傳感器融合、智能控制等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域開展深入研究,為無人駕駛物流車技術(shù)突破提供理論支撐與技術(shù)儲備。廣西、廣東、江蘇等省緊隨其后,專利數(shù)量分別為29、25和25。

圖表3:中國各省市無人駕駛物流車專利數(shù)量分布情況

3、上汽通用五菱汽車全球領(lǐng)先

在當(dāng)下無人駕駛物流車領(lǐng)域的激烈角逐中,上汽通用五菱汽車股份有限公司憑借其卓越的創(chuàng)新能力與前瞻性布局,脫穎而出,成為擁有最多無人物流車專利的企業(yè),引領(lǐng)著行業(yè)技術(shù)發(fā)展的潮流。

圖表4:全球無人駕駛物流車專利申請人排名

3、無人駕駛物流車競爭多極化,市場集中度不高

在物流行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,無人駕駛物流車作為新興的關(guān)鍵力量,正改變著傳統(tǒng)物流的運(yùn)作模式。與一些成熟行業(yè)相比,無人駕駛物流車市場呈現(xiàn)出競爭多極化、市場集中度不高的顯著特征。具體來看,CR3占比僅有21.37%,CR6占比僅29.49。這意味著行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)的市場份額占比并不突出,沒有形成具有絕對統(tǒng)治力的企業(yè),行業(yè)內(nèi)企業(yè)既相互角逐又彼此合作,。

圖表5:全球無人駕駛物流車行業(yè)市場集中度(單位:%)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國無人駕駛汽車(自動駕駛汽車)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

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2025-2030年中國無人駕駛汽車(自動駕駛汽車)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
2025-2030年中國無人駕駛汽車(自動駕駛汽車)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

本報告第1章分析了全球無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,包括全球無人駕駛汽車行業(yè)整體發(fā)展情況,美國、德國、法國、英國、瑞士、日本、韓國、新加坡等主要國家無人駕駛汽車...

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作者 蔣金成
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