我國醫(yī)療人工智能行業(yè)起步較晚，當(dāng)前仍處于起步階段，但隨著人口老齡化、慢性病高發(fā)病率以及醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模增長迅速的旺盛的下游需求，人工智能憑借獨特的算法優(yōu)勢可以解決這些問題，從而推動我國醫(yī)療人工智能行業(yè)得到快速發(fā)展，并且國內(nèi)資本也紛紛投入資金來推動醫(yī)療人工智能企業(yè)進(jìn)行布局。因此綜合來看，我國醫(yī)療人工智能市場整體發(fā)展情況較好，隨著越來越多的企業(yè)入駐行業(yè)進(jìn)行布局，醫(yī)療人工智能行業(yè)仍有廣闊的發(fā)展空間。

下游市場需求旺盛

在人口老齡化以及長期、慢性疾病數(shù)量增長的情況下，對醫(yī)療技術(shù)人員及醫(yī)療資源的需求不斷上升。目前醫(yī)療體系對處理需要大量長期診治、病狀復(fù)雜的患者存在不足。根據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2018年末，全國60周歲以上老年人口有2.49億人，占總?cè)丝诘?7.8%。

隨著老齡化情況加劇以及生活節(jié)奏加快，我國慢性病發(fā)病率逐年增加。根據(jù)弗羅斯特沙利文報告指出，2018年我國癌癥發(fā)病率為21%，高血壓位居榜首，發(fā)病率高達(dá)25.2%，糖尿病發(fā)病率也有所上升，為9.7%。

根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長，其中80%以上的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且可以從我國2015年以來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？梢钥闯?，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)量增長迅速，如果不借助計算機智能運算的幫助很難進(jìn)行甄別和處理。

綜上所述，在人口老齡化趨勢加劇、慢性病高發(fā)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)增長迅速的情況下，人們對醫(yī)療資源的需求持續(xù)增加，使得近幾年來人工智能醫(yī)療的發(fā)展熱度不斷提升。而人工智能與醫(yī)療行業(yè)結(jié)合可以凸顯其降本增效的優(yōu)勢。同時，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展迫切需要人工智能的參與，可以準(zhǔn)確而充分地發(fā)掘、處理數(shù)據(jù)。

行業(yè)備受資本青睞

盡管行業(yè)下游旺盛需求拉動其快速增長，但我國醫(yī)療人工智能行業(yè)仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家醫(yī)療人工智能企業(yè)已順利獲得融資。根據(jù)統(tǒng)計，2012-2018年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資規(guī)?？傮w上升。2018年1-9月，中國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域共有39家企業(yè)披露完成融資 ，其中18家企業(yè)披露融資情況，投融資次數(shù)達(dá)到39次，融資金額合計為26.2億元。

當(dāng)前，我國醫(yī)療人工智能企業(yè)主要集中在醫(yī)學(xué)影像和虛擬助手領(lǐng)域。此外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也積極布局醫(yī)療人工核子能領(lǐng)域，例如百度醫(yī)療大腦、阿里ET醫(yī)療大腦、騰訊覓影等。

從各細(xì)分領(lǐng)域的融資企業(yè)數(shù)量分布情況來看，國內(nèi)疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像場景下的融資企業(yè)數(shù)量最多，占整個前三季度融資企業(yè)數(shù)量的一半以上，相關(guān)產(chǎn)品相對成熟。

綜合2018年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)整個市場表現(xiàn)來看，行業(yè)下游旺盛需求將進(jìn)一步拉動醫(yī)療人工智能市場實現(xiàn)快速發(fā)展，并且隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入到行業(yè)布局中去，將會吸引更多的資本來進(jìn)行投資。因此國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展仍有較大的發(fā)展空間。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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