制造業(yè)增加值增速放緩，工業(yè)3.0有待進一步普及

從我國制造業(yè)的增加值情況來看，2010-2016年，我國制造業(yè)增加值呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，但是增速越發(fā)趨于平緩。2017年，我國制造業(yè)增加值為27.99萬億元，比上年增長6.4%；規(guī)模以上工業(yè)增加值增長6.6%。

圖表1：2010-2017年中國制造業(yè)增加值(單位：萬億元，%)

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

智能制造發(fā)展需經歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段，分別為自動化（淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備）、信息化（產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力）、互聯(lián)化（建設工廠物聯(lián)網、服務網、數(shù)據(jù)網、工廠間互聯(lián)網，裝備實現(xiàn)集成）、智能化（通過傳感器和機器視覺等技術實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策）。

我國目前仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段,“工業(yè)3.0”（信息化）還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

圖表2：智能制造發(fā)展階段及關鍵技術

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

“制造2025”時代是一個互聯(lián)網化智能制造的時代，與此前制造業(yè)模式的最大區(qū)別，就在于“制造2025”要推動的是智能化和信息化，而非僅僅自動化，自動化設備產生的大量數(shù)據(jù)通過傳感系統(tǒng)等路徑，實現(xiàn)采集、反應和預測，形成可行為的大數(shù)據(jù)（Actionable Data），幫助制造形成3個閉環(huán)，分別是產品的開發(fā)和制造、產品的設計和制造、產品的質量和管理體系。要實現(xiàn)這些智能化和信息化的過程，需要以下幾個方面的投入：

1、大數(shù)據(jù)（Actionable Data）：采集、決策與預測；

2、MOM、MES、虛擬設計系統(tǒng)：實現(xiàn)對制造端過程的管理及優(yōu)化；

3、SCM、ERP、CRM與PLM：提高企業(yè)信息化交互的水平；

4、公司金融管理：處于云端的、聯(lián)接產業(yè)鏈的集中金融管理平臺。

圖表3：智能制造集中投入方向

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

近年來，全國多個地方都在謀劃智能制造發(fā)展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機器人、工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網等與智能制造相關的聯(lián)盟，或出臺具體產業(yè)規(guī)劃。

前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國智能制造裝備行業(yè)發(fā)展前景與轉型升級分析報告》指出，當前智能制造市場局面主要呈現(xiàn)以下特征。

第一，近年來，人力成本大幅上升，而自動化生產線成本大幅下降，成本優(yōu)勢使得企業(yè)在擴產時，優(yōu)先選擇自動化程度較高的生產線，并有動力對原有的生產線進行改造。“只要能用機器人，就不用人”已經成為長三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識。

第二，政策支持力度空前加大，自動化信息化改造很多都能享受當?shù)卣a貼。智能化改造已經成為部分地方政府大力推進的項目工程，“機器人產業(yè)園”成為珠三角和長三角最炙手可熱的建設項目。

第三，產業(yè)競爭加大，2010年以后，內需下滑，外需受到東南亞、、的新興國家競爭替代，景氣度明顯下滑。為了提升競爭力，提高產品質量、提升生產效率、優(yōu)化成產過程，智能化升級已經成為制造業(yè)的當務之急。

第四，國產化受到支持，知識紅利開始體現(xiàn)。國家對于智能制造國產化支持力度逐年加大，同時，公民受教育程度提高，研究生以上學歷人才明顯增速，人力成本優(yōu)勢迅速轉換為知識紅利，使得中國智能制造迅速發(fā)展，國產化進程加速。以機器人為例，國產機器人企業(yè)近幾年發(fā)展迅速，以新時達和埃斯頓為代表的國產機器人企業(yè)收入規(guī)模迅速擴大。

在我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢的同時，智能制造行業(yè)成為了驅動我國制造行業(yè)的主要動力之一。在今后，我國智能制造在制造業(yè)中所扮演的角色將會越來越重要，在我國制造業(yè)增加值中的比例將會占據(jù)更大的份額。

圖表4：智能制造行業(yè)市場特征

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

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