人工智能對(duì)安防行業(yè)有著正外部效應(yīng)。2006年以來(lái)，安防巨頭?？岛痛笕A在“智能安防”頻頻出手，在智能安防領(lǐng)域布局，比如，組件算法團(tuán)隊(duì)、成立人工智能研究院、推出人工智能攝像頭等等。但是“智能安防”領(lǐng)域一直不瘟不火，現(xiàn)在得益于人工智能的發(fā)展，本人認(rèn)為，即將迎來(lái)“智能安防”的產(chǎn)業(yè)浪潮。

   據(jù)了解，安防產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能有逐漸上漲的需求，到2019年全球的智能攝像頭將達(dá)到16000萬(wàn)件。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院了解到，截至2015年全球已經(jīng)安裝了超過(guò)2.45億個(gè)視頻監(jiān)控?cái)z像頭，每年這些攝像頭將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果需要人工來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，比如刑事案件需要，則花費(fèi)巨大。因此，智能安防產(chǎn)業(yè)逐漸由上漲的趨勢(shì)。

資料來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

正如前面所證明，人工智能與安防產(chǎn)業(yè)是成正比上升的，因此，智能安防產(chǎn)業(yè)在前十年沒(méi)有發(fā)展起來(lái)的原因是由于人工智能的制約。但是現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)使得準(zhǔn)確率而提高以及算法模型適應(yīng)了更多場(chǎng)景使得AI更好的應(yīng)用于安防行業(yè)，比如可以快速識(shí)別外表、穿著、運(yùn)動(dòng)方向等等。功能性的瓶頸突破后，下游的客戶需求自然就會(huì)釋放出來(lái)。

但是智能安防行業(yè)的集中度逐漸上升。?？涤诖笕A的智能識(shí)別率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他中小型智能識(shí)別公司的原因來(lái)自于高額的研發(fā)費(fèi)用投入，過(guò)去海康在2013年，算法錯(cuò)誤率還高達(dá)13%，而到2016年的算法錯(cuò)誤率就直線下降到3%。以現(xiàn)在的規(guī)模來(lái)看，后來(lái)者在現(xiàn)有的技術(shù)上，錯(cuò)誤率大幅下降的可能性并不高。

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另外，使得集中度不斷提升的另一個(gè)原因在于龍頭本身的品牌溢價(jià)率高。安防產(chǎn)品是處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的產(chǎn)品，是將消費(fèi)者與上游整合在一起的，因此安防龍頭對(duì)消費(fèi)者和供應(yīng)商有較強(qiáng)品牌的議價(jià)能力和整合能力，市場(chǎng)將進(jìn)一步的集中。

在未來(lái)，本人認(rèn)為，上游的芯片廠商與算法公司將會(huì)變成智能安防浪潮的受益者。對(duì)于像商湯科技、曠視科技等純算法公司，未來(lái)將受到安防行業(yè)龍頭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。而他們的出路在于是提供軟硬件一體的解決方案給到安防龍頭企業(yè)。這樣有助于擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)而實(shí)現(xiàn)彎道超車。

綜上所述，安防行業(yè)受益于人工智能的浪潮，實(shí)現(xiàn)正外部效應(yīng)，將引來(lái)智能安防的風(fēng)口。但是，同時(shí)，智能安防行業(yè)的集中度不斷上升。集中度不斷上升的原因在于高研發(fā)投入使得產(chǎn)品最優(yōu)，以及規(guī)模效應(yīng)的品牌溢價(jià)能力。在未來(lái)，上游的芯片廠商與算法公司相互結(jié)合，給智能安防行業(yè)提供解決方案將會(huì)是一條較少競(jìng)爭(zhēng)者的道路。